数学与统计学院

Dictionary learning on machine learning and computer vision（字典学习在机器学习和计算机视觉中的应用）【学术报告】　　题目：Dictionary learning on machine learning and computer vision（字典学习在机器学习和计算机视觉中的应用）　　报告人：Dr. Peixi Peng （彭佩玺博士）　　时间：2017年6月18日(星期日) 下午2:00-4:00 　　地点：北京理工大学中关村校区中心教学楼843会议室　　报告摘要：　　Dictionary learning received an increasing amount of interest in recent years. It is a classic machine learning algorithm, which aims at ﬁnding a low-dimension subspace to capture high-level semantics in the data. Due to the scalability and variety of the objective function, it can be used to solve a number ... 2017-06-16

Monge-Ampere Equations in Exterior Domains【学术预告】　　题目：Monge-Ampere Equations in Exterior Domains 　　报告人：Professor Jiguang Bao（保继光教授）　　时间：2017年6月18日(星期日) 下午4:00-6:00 　　地点：北京理工大学中关村校区中心教学楼843会议室　　报告摘要：　　In this talk, we survey the results on Jorgens-Calabi-Pogorelov theorems and the asymptotic behavior at infinity of elliptic Monge-Ampere equations. And then we apply level set and nonlinear perturbation method to obtain the asymptotic behavior of the solution to a kind of parabolic Monge-Ampere equation at infinity. Jorgens-Calabi-Pogorel... 2017-06-16

Arnold 猜想和Floer同调群【学术预告】　　题目：Arnold 猜想和Floer同调群　　报告人：范辉军教授（北京大学）　　时间：2017年6月21日（星期三）下午3:00-4:00 　　地点：北京理工大学中关村校区中心教学楼844室　　报告摘要：　　这个报告是一个基础性和介绍性的报告，我将提及辛几何的基本知识，Arnold 猜想和利用Floer同调群如何证明Arnold猜想。最后，我介绍下这个方向的相关问题。　　报告人简介：　　范辉军, 男,1972年11月出生。现为北京大学数学科学学院教授、博士生导师、2015年受聘为教育部第十四批长江学者特聘教授。范辉军教授的研究领域为有关弦理论、量子场理论的数学物理，以及几何分析。2008年获选教育部新世纪人才计划，2013年获国家基金委杰出青年基金资助。2002-2008年,与人合作通过一系列文章构造了量子奇点理论(国际上称为Fan-Jarvis-Ruan-Witten理论)并解决了DE情形的广义Witten猜想。2010-2011年,独自构造了形式薛定谔方程的形变理论,对应着紧复流形的Kodaira-Spencer 理论。除此之外,在几何分析方向的调和映... 2017-06-19

Dynamics of λtan^m z, m>1【学报预告】　　题目：Dynamics of λtan^m z, m>1 　　报告人：Tao Chen（陈涛）， City University of New York, New York, US. 　　时间：2017年6月21日(星期三)16:10-17:10 　　地点：理学楼A202 　　报告摘要：　　In the talk, we will discuss the basic dynamical properties of the one-parameter family of meromorphic maps ?_(λ,m) (?)=? tan^m ?, where ?>1. Note that the singular set of each map in this family is finite and consists of 0, which is fixed, and the asymptotic value(s) (±i)^m λ, which is free. We will also talk about the parameter space of th... 2017-06-19

Local uniqueness and periodicity for the prescribed scalar curvature problem of fractional operator in R^N【学术预告】　　题目：Local uniqueness and periodicity for the prescribed scalar curvature problem of fractional operator in R^N 　　报告人：郭玉霞教授（清华大学）　　时间：2017年6月21日（星期三）下午4:00-5:00 　　地点：北京理工大学中关村校区中心教学楼844室　　报告内容：　　Consider the following prescribed scalar curvature problem involving the fractional Laplacian with critical exponent: 　　(-Δ)^σ u=K(y)u^{(N+2σ)/(N-2σ)} in R^N, u>0, y∈R^N (1) 　　For N≥4 and σ∈(1/2, 1), we prove a local uniqueness result for bubbling solutions of (1). Such a result implies that... 2017-06-19

Magnetic stabilization of the interface problem in ideal incompressible MHD【学术预告】　　题目：Magnetic stabilization of the interface problem in ideal incompressible MHD 　　报告人：章志飞 (北京大学) 　　时间：2017年6月21日(星期三) 下午3:00-4:00 　　地点：北京理工大学国际教育交流大厦第三会议室　　报告摘要：　　I will talk about nonlinear stability of current-vortex sheet in the ideal incompressible Magneto-Hydrodynamics under the Syrovatskij stability condition. This result gives a first rigorous confirmation of the stabilizing effect of the magnetic field on Kelvin-Helmholtz instability. 　　报告人简介：　　章志飞，2003年博士毕业于浙江大学，现为北京大学数学科学学院副... 2017-06-20

A quantum analogue of generalized cluster algebras and quantum cluster algebra of type A_2^(2)【学术预告】　　题目：A quantum analogue of generalized cluster algebras and quantum cluster algebra of type A_2^(2) 　　报告人：陈学庆　　报告时间：2017年6月27日(星期二) 下午2:00-3:00 　　报告地点：良乡1-104 　　报告摘要：　　This talk consists of two parts. In the first part, we define a quantum analogue of a class of generalized cluster algebras which can be viewed as a generalization of quantum cluster algebras defined by Berenstein and Zelevinsky. In the case of rank two, we extend some structural results from the classical theory of genera... 2017-06-24

Steady boundary layer expansion【学术预告】　　题目： Steady boundary layer expansion 　　报告人：郭岩 (美国布朗大学应用数学系) 　　时间：2017年6月30日(星期五) 下午4：00-5：00 　　地点：北京理工大学国际教育交流中心第三会议室　　报告摘要：　　We review recent work on validity of Prandtl layer expansion for the steady Navier-Stokes equations in the inviscid limit. 　　嘉宾简介：　　郭岩，国际著名数学家，美国布朗大学应用数学系终身教授、主任，北京大学“长江学者”讲座教授。郭教授对应用学科中产生的偏微分方程从事严格的数学理论研究，研究内容包括等离子体物理中的动力学模型、经典场论中的涡量问题、恒星系统的稳定性问题等。特别地，郭教授独创了一套方法用来研究 Boltzmann 方程、星际模型等模型的稳定性问题；在不稳定性问题的研究中，郭教授也发展了一套数学理论用来刻画不稳定时间、尺度、结构、形式、演化规律等特征，做出了具有国际影响的研究成果，... 2017-06-29

Transonic Shocks in Curved Nozzles【学术预告】　　题目： Transonic Shocks in Curved Nozzles 　　报告人：辛周平 (香港中文大学数学科学研究所) 　　时间：2017年6月30日(星期五) 下午3:00-4:00 　　地点：北京理工大学国际教育交流中心第三会议室　　报告摘要：　　In this talk, I will discuss the steady compressible flows in nozzles with variable cross sections. In particular, I will present some results on the Courant-Friedrich's transonic shock problem in some class of general 2-dimensional nozzles. This will be a nonlinear free boundary value problem with nonlinear boundary conditions for mixed type equations. Exi... 2017-06-29

第一届数据科学理论基础国际研讨会在北京理工大学顺利举行　　2017年7月3日至7月5日，由北京理工大学数学与统计学院、复杂信息数学表征分析与应用北京市重点实验室、北京大学统计科学中心、清华大学统计科学中心联合承办的“第一届数据科学理论基础国际研讨会”在北京理工大学中关村校区主楼133学术报告厅隆重举行。本次会议旨在加深对数据科学理论基础的认识和促进数据科学基础理论的发展。会议为期3天，来自中国、中国香港、美国、荷兰以及新加坡等国家和地区的近七十余位统计学专家、学者参加了本次会议。　　　　本次国际会议由组织委员会联合主席，北京理工大学数学与统计学院院长田玉斌教授和佐治亚理工大学霍晓明教授分别在开幕式上致辞，他们向与会教师和学生表示了热烈的欢迎，并对本次会议促进数据科学理论的发展和思想交流表达了期待。　　　　本次会议共邀请了国内外9位知名专家做大会特邀报告。先后由美国国家工程院院士、佐治亚理工大学Jeff Wu教授，美国国家科学院院士、加州大学伯克利分校郁彬教授，国际数理统计学会前主席、普林斯顿大学范剑青教授，新加坡国立大学Zuowei Shen教授，加州大学伯克利分校Michael W. Mahoney教授，宾夕法尼亚州立大... 2017-07-09

Global Solutions for the Active Hydrodynamics【学术预告】　　题目：Global Solutions for the Active Hydrodynamics 　　报告人：王德华教授 (美国匹兹堡大学数学系) 　　时间：2017年7月25日(星期二) 下午4：00-5：00 　　地点：北京理工大学国际教育交流中心第三会议室　　报告摘要：The active hydrodynamics arising in biology/biophysics is described by the Q-tensor liquid crystal framework. The global weak solutions with large initial data will be discussed. 　　嘉宾简介：王德华教授，本科毕业于清华大学，美国芝加哥大学博士，现工作于美国匹兹堡大学数学系。王教授的研究方向是偏微分方程理论及其应用，特别地，在流体力学方程、MHD方程、液晶动力学方程、粘弹性方程和随机偏微分方程等基础理论、数值模拟、几何分析及应用等方面取得了一系列原创性工作，是国际上著名的偏微分方程研究领域的专家。已在Comm. Math. ... 2017-07-19

Analysis on blow-ups of some quasilinear dispersive equations【学术预告】　　题目：Analysis on blow-ups of some quasilinear dispersive equations 　　报告人：Robin Ming Chen (美国匹兹堡大学数学系) 　　时间：2017年7月27日(星期四) 下午4：30-5：30 　　地点：北京理工大学国际教育交流中心第三会议室　　报告摘要：We study the blow-up mechanism of solutions to a class of quasilinear dispersive equations. The dynamics of the blow-up quantity along the characteristics involve delicate interactions between the solution u and its gradient u_x, as well as some nonlocal effects. We employ a refined analysis on the evolution of certain combinat... 2017-07-26

16-fold way conjecture and vertex operator superalgebras【学术预告】　　题目：16-fold way conjecture and vertex operator superalgebras 　　报告人：董崇英教授（美国加州大学Santa Cruz分校）　　时间：2017年8月11日下午4:00-5:00 　　地点：中心教学楼844 　　报告摘要：The 16-fold way conjectures in category theory says that a super modular tensor category has exactly 16 minimal extensions. We will explain how this conjecture can be understood and partially proved in terms of vertex operator superalgebras. 2017-08-09

A primal majorized semismooth Newton-CG augmented Lagrangian method for large-scale linearly constrained convex programming【学术报告】　　报告题目：A primal majorized semismooth Newton-CG augmented Lagrangian method for large-scale linearly constrained convex programming 　　报告人：王承竞，西南交通大学数学学院，副教授　　时间： 2017.8.31 周四下午15:30-16:30 　　地点：北京理工大学中关村校区研究生楼103 　　摘要：　　In this paper, we propose a primal majorized semismooth Newton-CG augmented Lagrangian method for large-scale linearly constrained convex programming problems, especially for some difficult problems. The basic idea of this method is to apply the majorized semismooth Newton-... 2017-08-29

New perspectives for increasing efficiency of optimization schemes【学术报告】　　报告题目：New perspectives for increasing efficiency of optimization schemes 　　报告人：Yurri. Nesterov (CORE, UCL, Belgium) 　　时间： 2017年8月31日(星期四) 下午14:30-15:30 　　地点：北京理工大学中关村校区研究生楼103 　　摘要：　　In this talk we prove a new complexity bound for a variant of Accelerate Coordinate Descent Method. We show that this method always outperform the standard Fast Gradient Methods on many optimization problems with dense data. As application examples, we consider unconstrained convex quadratic minimization pro... 2017-08-29

浅谈分布式优化算法【学术报告】　　报告题目：浅谈分布式优化算法　　报告人：刘歆副研究员，中国科学院数学与系统科学研究院　　时间： 2017.8.31 周四下午16:30-17:30 　　地点：北京理工大学中关村校区研究生楼103 　　摘要：　　优化模型是解决数据分析问题的强有力工具。但是随着数据量的不断增大，传统优化算法无论在运行效率还是存储上都显得捉襟见肘，分布式并行优化算法成了必不可少的工具。本报告中，我们将介绍分布式优化的基本概念、分类，以及已有方法的特性。我们还将介绍这一领域一些前沿的研究结果。　　个人简介：　　刘歆，中国科学院数学与系统科学研究院，副研究员。　　2004年本科毕业于北京大学数学科学学院；2009年于中国科学院研究生院获得博士学位，导师是袁亚湘院士。毕业后留所工作至今。期间分别在德国ZIB研究所、美国RICE大学、美国纽约大学Courant研究所进行过长期访问。主要研究方向包括正交约束矩阵优化问题，包括线性与非线性特征值问题；非线性最小二乘问题的算法与理论；分布式优化算法设计。刘歆主持并完成一项国家自然科学基金青年基金项目；现主持一项国家自然科学基金面上项... 2017-08-29

数学与统计学院邀请王承竞副教授作学术报告　　2017年8月 31号上午15:30，在李庆娜副教授的邀请下, 西南交通大学数学学院王承竞副教授在中关村校区研究生楼103做了一个精彩的报告，报告题目为A primal majorized semismooth Newton-CG augmented Lagrangian method for large-scale linearly constrained convex programming。　　王承竞副教授，2002年于浙江大学数学系获得理学学士学位，2007年于浙江大学数学系获得计算数学博士学位，于2007年10月到2010年6月在新加坡国立大学新加坡-麻省理工联合以及数学系做博士后研究，从2010年10月至今就职于西南交通大学数学学院。　　在报告中，王承竞副教授向我们介绍了一种用于大规模线性约束凸规划问题的初等优化半光滑Newton-CG增广拉格朗日方法该方法的基本思想是将优化的半光滑Newton-CG增广拉格朗日方法应用于初等凸问题。并以两个特殊的非线性半定规划问题为例来说明算法。此外，还介绍了算法的全局收敛性和迭代复杂度。　　报告后，部分研究生及... 2017-09-04

数学与统计学院邀请Yurii Nesterov教授作学术报告　　2017年8月 31号14：30，在李庆娜副教授的邀请下, 来自比利时的Yurii. Nesterov (CORE, UCL, Belgium)教授在中关村校区研究生楼103教室做了主题为New perspectives for increasing efficiency of optimization schemes的报告。Yurii. Nesterov是俄罗斯籍数学家，国际公认的凸优化专家，特别是在研发高效算法和数值优化分析领域有着卓越的成绩。目前是天主教大学鲁文大学的教授。他曾在2000年获得丹吉格奖(Dantzig Prize)，2009年获得约翰·冯·诺依曼理论奖（John von Neunman Theory Prize）, 2016年获得欧洲金牌（Euro Gold Medal）。　　Yurii. Nesterov 在报告中向我们介绍了他的一些工作成果：证明了加速坐标下降法的一个变式的新复杂性，并得出这种方法总是胜过标准快速梯度法对密集数据的许多优化问题的结论。并讨论了实际应用中，无约束凸二次最小化问题，以及平滑技术中出现的问题。在一些特殊的问题实例中，可... 2017-09-04

数学与统计学院邀请刘歆副研究员作学术报告　　2017年8月 31号16:30，在李庆娜副教授的邀请下, 来自中国科学院数学与系统科学研究院的刘歆副研究员在中关村校区研究生楼103做了题目为浅谈分布式优化算法的报告。　　刘歆2004年本科毕业于北京大学数学科学学院；2009年于中国科学院研究生院获得博士学位。期间分别在德国ZIB研究所、美国RICE大学、美国纽约大学Courant研究所进行过长期访问。主要研究方向包括正交约束矩阵优化问题，包括线性与非线性特征值问题；非线性最小二乘问题的算法与理论；分布式优化算法设计。目前是中国科学院数学与系统科学研究院副研究员。刘歆主持并完成一项国家自然科学基金青年基金项目；现主持一项国家自然科学基金面上项目，并于2016年8月获得国家自然科学基金委优秀青年科学基金。2014年12月入选中国科学院数学中国运筹学会青年科技奖；2017年2月入选中国科学院北京分院“启明星”优秀人才计划。于2015年7月起担任《Mathematical Programming Computation》编委，于2017年7月起担任《计算数学》编委。　　刘歆在报告中为我们介绍了分布式优化的基本概念、分类，... 2017-09-04

Coordinate Descent Methods【学术报告】　　报告题目：Coordinate Descent Methods 　　报告人：Wotao Yin, (UCLA) University of California, Los Angeles, Department of Mathematics 　　时间： 2017.9.18 周一上午10:00-11:00 　　地点：北京理工大学中关村校区研究生楼105 　　摘要：　　This talk overviews a class of algorithms called coordinate descent algorithms and also discusses its recent progress. This class of algorithms has recently gained popularity due to their effectiveness in solving large-scale optimization problems in machine learning, compressed sensing, and image processin... 2017-09-15