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首页 - 师资队伍 - 教工名录 - 统计学系 - 朱玉茹
统计学系
朱玉茹 职称:预聘助理教授 电子邮箱:yuru.zhu@bit.edu.cn

我的研究聚焦于统计学、生物统计学与医学人工智能的交叉领域,围绕脑科学及生物医学研究中的数据分析需求,重点开展因果推断、数据融合与分布式统计学习等方法研究,致力于解决观察性研究、临床试验和生物医学大数据分析中的重要科学与方法学问题。期待与相关领域的老师开展合作交流,也欢迎对相关方向感兴趣的同学加入研究。有意向的同学请通过电子邮件与我联系,并附上简要的自我介绍和个人简历。
个人主页:https://zyrstat.github.io

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教育背景

2018.09 – 2023.07  北京大学,统计学,理学博士,导师:陈松蹊教授

2014.09 – 2018.07  中山大学,统计学,理学学士

工作经历

2026.09 – 至今        北京理工大学数学与统计学院,统计学系,助理教授

2023.08 – 2026.08  美国宾夕法尼亚大学生物统计学、流行病学与信息学系,博士后,导师:陈勇教授

研究方向

联邦学习;因果推断;数据集成;流行病学统计建模;环境统计与空气质量评估

代表论著

1. Y. Zhu, J. Gu, Y. Qiu, and S. X. Chen. 2023. “Estimating COVID-19 Vaccine Protection Rates via Dynamic Epidemiological Models—A Study of 10 Countries.” The Annals of Applied Statistics 17 (4): 3324–3348

2. Y. Zhu, J. Gu, Y. Qiu, and S. X. Chen. 2023. “Real-World COVID-19 Vaccine Protection Rates against Infection in the Delta and Omicron Eras.” Research 6:0099

3. Y. Zhu, Y. Liang, and S. X. Chen. 2021. “Assessing Local Emission for Air Pollution via Data Experiments.” Atmospheric Environment 252:118323

4. H. Yan#, Y. Zhu#, J. Gu#, Y. Huang#, H. Sun#, X. Zhang, Y. Wang, Y. Qiu, and S. X. Chen. 2021. “Better Strategies for Containing COVID-19 Pandemic: A Study of 25 Countries via a vSIADR Model.” Proceedings of the Royal Society A 477 (2248): 20200440

5. J. Gu#, H. Yan#, Y. Huang#, Y. Zhu#, H. Sun#, Y. Qiu, and S. X. Chen. 2020. “Comparing Containment Measures among Nations by Epidemiological Effects of COVID-19.” National Science Review 7 (12): 1847–1851


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