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首页 - 师资队伍 - 教工名录 - 统计学系 - 金子捷
统计学系
金子捷 职称:预聘助理教授 电子邮箱:zijiejin@bit.edu.cn

我的研究方向主要在统计学、生物信息学与人工智能交叉领域,重点围绕生物医学大数据的统计建模与计算方法开发,致力于解决基因组学、转录组学以及精准医学中的关键科学问题。期待与相关领域的老师开展合作交流,也欢迎对相关方向感兴趣的同学加入研究小组。有意向的同学,请通过邮件联系并附上个人简历。
个人主页: zijiejin.github.io

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教育背景

2017.9 – 2022.7 :北京大学,统计学,博士,导师:席瑞斌教授

2013.9 – 2017.7 :西安交通大学,数学与应用数学(试验班),学士

工作经历

2026.4 – 至今:北京理工大学数学与统计学院,统计学系,助理教授

2022.8 – 2026.4:北京大学国际癌症研究院,博士后,导师:张宁教授

研究方向

在统计学方面,我主要关注面向高维复杂生物医学数据的统计理论与计算方法研究,尤其关注具有空间结构与细胞异质性的组学数据分析问题。在生物信息学方面,我长期从事高通量测序数据的计算方法研究,近年来重点聚焦于单细胞组学与空间转录组学的算法开发与数据分析。在精准医学方面,我聚焦研究肿瘤异质性及肿瘤微环境中的关键分子与细胞机制,探索肿瘤发生发展、免疫调控及治疗响应相关的重要生物学规律。

代表论著

Zhang, Z., Wang, X., Xuan, H., Xu, Y.*, Jin, Z.*, and Xi. R.* (2026) Spatial-aware detection of copy number alterations from spatial transcriptomics using SpaCNA, Nature Communications, In Press

 

Jin, Z.#, Tang. Z.#, Li, X.#, Zhang, K., Xie, Z.*, and Zhang. N.* (2026) scComm: a contrastive learning framework for deciphering cell-cell communications at single-cell resolution, Genome Biology, 27(149).

Wang, X.#, Jin, Z.#, Shi, Y., and Xi, R.* (2025). Detecting copy-number alterations from single-cell chromatin sequencing data by AtaCNA, Cell Reports Methods, 5.

 

Xia, Y.#, Jin, Z.#, Zhang, C.#, Ouyang, L.#, Dong, Y., Li, J., Guo, L., Jing, B., Shi, Y., Miao, S.*, and Xi, R.* (2023) TAGET: a toolkit for analyzing full-length transcripts from long-read sequencing. Nature Communication, 14: 5935.


Jin, Z., Huang, W., Shen, N., Li, J., Wang, X., Dong, J., Park, P., and Xi, R.* (2022) Single-cell gene fusion detection by scFusion. Nature Communication, 13: 1084.


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