2026年10月31日至11月1日，由北京理工大学数学与统计学院主办的“试验设计在数据科学和人工智能领域的应用前沿”青年学者论坛在良乡校区举行。论坛汇聚了来自北京大学、南开大学、中国人民大学、浙江大学、中国科学院数学与系统科学研究院、北京理工大学、电子科技大学等高校和科研院所的专家学者，围绕试验设计、统计建模及其在数据科学与人工智能中的前沿应用开展深入研讨。
10月31日上午，论坛开幕式由北京理工大学数学与统计学院副院长王典朋主持，南开大学教授刘民千致辞。本届论坛为期两天，共安排15场学术报告，并设置学科发展研讨环节，聚焦试验设计的理论方法与实际应用开展交流。
开幕式后，论坛进入学术报告环节。南开大学教授周永道、杨建峰先后主持10月31日上午的报告。中国科学院数学与系统科学研究院副研究员何煦作题为《Super strong orthogonal arrays and their numerical integration variance》的报告，系统介绍了具有多维分层性质的超强正交表设计及其数值积分性能；电子科技大学研究员胡家文以《Condition-Based Maintenance of Heterogeneous Aero-Engines: A Structure-Preserving Reinforcement Learning Approach》为题，介绍了融合退化建模、贝叶斯更新与结构保持强化学习的协同维修决策方法。
随后，北京交通大学副教授李文龙介绍了相关性可控的分组拉丁超立方设计，展示了通过多元分块正交化实现变量相关性控制的构造方法；北京工业大学讲师兰慧围绕名义型、序数型与连续型变量并存的计算机试验，介绍了切片交错格点极大极小距离设计，为混合输入空间中的试验设计提供了新思路。
10月31日下午的报告由青岛大学教授李新民、北京理工大学副教授孔祥顺分别主持，持续聚焦方法创新与工程应用。电子科技大学教授申华介绍了一类求解守恒律的任意阶精度紧致中心格式；北京邮电大学副教授田烨展示了分层模式枚举子及其在空间填充设计评价、排序与构造中的应用；北京工业大学副教授王彦分享了相关性诱导几何结构下的局部正交高斯过程近似方法，探讨了趋势可辨识性与预测精度的兼顾平衡。
在随后的报告中，中国人民大学研究员代文林介绍了面向多元保形预测的层次秩聚合框架；中国科学院数学与系统科学研究院助理研究员李赵辉展示了变换重抽样双重Bootstrap百分位方法及其在系统可靠性评估中的应用；北京交通大学副教授姜博川分享了基于Addelman–Kempthorne正交表的强正交表构造方法；浙江大学博士后李世翔围绕异质边际与异步观测下的多元退化建模，介绍了兼顾边际特征与变量间依赖关系的统计方法。
11月1日上午的报告由北京理工大学预聘助理教授虞俊、陈建斌先后主持，内容涵盖试验设计的理论研究与工程应用。北京工业大学讲师周正介绍了面向贝叶斯Shapley值估计的结构化试验设计；南开大学副研究员陈冠州阐述了受约束两水平因子试验的组合结构、评价准则与构造方法；北京理工大学预聘助理教授郭焕果、河北工业大学讲师刘韵晴分别围绕爆炸冲击波超压特性研究、水下航行器表面脉动压力计算作报告，展示了现代试验设计与物理—数据混合驱动方法在复杂工程问题中的应用。
全部学术报告结束后，北京大学教授艾明要作大会总结。他结合青年教师的成长与发展提出建议，勉励大家保持对学术研究的热情，加强交流合作，踏实做好有意义的研究，并对青年学者未来发展寄予殷切期望。
本次论坛系统呈现了试验设计领域的最新理论成果与方法进展，集中展示了相关研究在数据科学、人工智能与复杂工程系统中的应用，为跨学科学术对话与科研合作搭建了高水平交流平台，进一步拓展了青年学者与研究生的学术视野，为推动试验设计与相关领域的交叉研究和合作交流提供了新的契机。
