数学与统计学院数学实验中心为校级实验示范中心，主要承担各类数学实验、数学建模创新实践活动等实验教学任务。每年面向全校本科生开设《数学实验》、《全国数学建模竞赛辅导》、《透过数学看世界》、《数学建模》等课程。面向全校学生举办校级数学建模竞赛，组织学生参加全国大学生数学建模竞赛、美国大学生数学建模竞赛。近年来，实验中心逐步形成了数学实验、数学建模竞赛、数学创新实验、数据分析、科学计算等较全面的数学实验教学活动单元，并在实验中心组织制度建设、数学文化与数学建模培训机制建设、数学实验教学体系、精品课程建设、项目驱动的数学实验科技创新活动，以及优秀教学团队建设等方面取得了优异的教学研究成果。
近年获批北京高校优秀本科育人团队，获省部级以上课程奖项7项，成员曾获教育部自然科学奖一等奖，省部级、校级教学名师奖和优秀教师，以及省部级以上竞赛指导奖项 6 项。指导学生参加全国大学生数学建模竞赛获得多个全国级奖项，指导学生获美国大学生数学建模竞赛获得特等奖、特等奖提名等奖项。
中心主任：王宏洲
一、实验室人员
王宏洲 |
主要从事应用微分方程研究，主讲《数学实验》、《全国数学建模竞赛辅导》、《透过数学看世界》、《数学建模》等课程，负责组织学生参加各级各类数学建模竞赛。 |
熊春光 |
主要从事偏微分方程数值计算方法研究，主讲《科学工程与计算》、《数学实验》、《透过数学看世界》等课程，负责组织学生参加全国大学生数学竞赛（非专业类）。 |
李炳照 |
主要从事信号处理中的数学方法研究，主讲《数学实验》、《全国数学建模竞赛辅导》等课程，2021年获得北京市教学名师奖。 |
李学文 |
主要从事最优化方法理论及其应用研究，主讲《数学实验》、《全国数学建模竞赛辅导》、《数值计算方法》、《工科数学分析》等课程。 |
闫桂峰 |
主要从事偏微分方程数值计算方法研究，主讲《数学实验》、《线性代数》、《数学物理方程》等课程。 |
房永飞 |
主要从事统计理论及其应用研究，主讲《概率论与数理统计》、《数学实验》等课程。 |
李宏儒 |
主要从事互联网应用软件技术研究，主讲Web前端、node.js 、MySQL数据库设计与开发、微信小程序开发等课程。 |
金 海 |
主要从事随机微分方程的数值计算和机器学习算法的研究，主讲《工科数学分析》、《数值计算方法》、《Python语言与大数据分布式计算》和《全国数学建模竞赛辅导》等课程。 |
黄宝胜 |
主要从事统计及数据挖应用研究，主讲《统计学习与数据挖掘》、《统计计算》等课程。 |
二、数学实验项目介绍
要想学好数学，要多动手、多做题，还可以运用计算机和数学软件，通过程序代码、数据的输入输出以及图形、动画，验证每个定理的条件和结论，掌握复杂公式的目的和用途，认识不同算法的原理和差异. 这就是数学实验，帮助我们重新学习数学、认识数学。
数学实验主要是利用各种数学软件工具，验证数学理论、概念及其特性，快速输出公式计算、数值计算的结果，并以直观的图形形式展现出来，从而帮助人们深入认识和理解数学理论和方法。
1. 微积分实验
主要应用数学软件，验证微积分学中的定义、定理，并学习计算函数极限、导数、积分、常微分方程和多元微积分等的算法和编程方法。
2. 线性代数实验
了解如何应用数学软件来计算矩阵、向量运算，求解线性方程组、转换二次型等。
3. 概率论实验
介绍古典概型中事件概率的软件计算方法，离散型随机变量的分布律、连续型随机变量的概率密度函数以及分布函数之间的换算关系，如何生成服从各种分布的随机数等。
4. 统计学实验
主要介绍利用数学软件来计算常用统计量，并根据数据进行参数估计、假设检验。
5. 最优化方法实验
主要介绍最优化方法在工程实践领域的大量应用模型，以及如何利用软件来求解线性规划、无约束非线性规划、有约束非线性规划等。
6. 混沌与分形实验
介绍运用数学软件来分析函数的迭代造成的混沌现象，验证混沌的分叉、遍历性等特点。同时尝试基于数学软件来产生分形图像，以此理解分形原理与现实事物之间的关联。
7. 图像与信号处理实验
介绍如何运用数学软件，基于傅里叶变换、小波变换等方法，对图像和波谱信号数据进行提取、变换、分析、综合等处理。
8. 智能优化算法实验
智能优化算法主要包括遗传算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法、粒子群算法、蚁群算法，在求解复杂的运筹学模型时经常会用到。这一部分实验主要介绍如何使用数学软件来实现智能优化算法。
9. 机器学习算法实验
大数据时代，只有广泛应用人工智能、机器学习等方法才能有效应对不断生成的数据洪流。这一部分实验主要介绍如果应用数学软件来实现机器学习算法。
三、数学实验中心特色课程
1. 数学实验
本课程是全校公选实验课，每个学期都开放选课。课程主要介绍如何使用Matlab软件来验证微积分、线性代数、概率统计、最优化方法等课程中的定义、定理，实现各种运算规则。
上课地点：良乡校区文二楼二层数学实验中心
选用教材：王宏洲，李学文，闫桂峰，李炳照，数学实验教程，北京理工大学出版社，2019.3.
配套慕课：https://www.icourse163.org/course/BIT-1001756010
2. 全国数学建模竞赛辅导
本课程是全校公共选修课，每年3-6月开课。课程主要面向有志于参加全国大学生数学建模竞赛，或者有兴趣利用数学建模方法开展科研探索的同学，介绍数学建模常用的数学方法、算法和案例等。
上课地点：良乡校区
选用教材：王宏洲，李学文，董岩，李炳照，数学建模方法进阶，清华大学出版社，2013.7.
姜启源、谢金星、叶俊，数学模型（第五版），高等教育出版社，2018.5.
配套慕课：https://www.icourse163.org/course/BIT-1461594166
3. 透过数学看世界
本课程是全校公共选修课，每年3-6月开课。课程主要介绍大学数学课程的主要内容及其在现实世界的实际背景，帮助人们运用数学观点来观察感兴趣的问题，帮助大学生了解“学数学”的重要性，初步掌握“用数学”的基本方法，并为有志于开展科研创新活动的同学提供训练的机会，为准备参加数学建模竞赛活动的同学提供一些基础引导。
上课地点：良乡校区文二楼二层数学实验中心
选用教材：顾沛，数学文化，高等教育出版社，2008.
配套慕课：https://www.icourse163.org/course/BIT-1460909170
4. 数学建模（课程设计I）
本课程是数学与统计专业的必修课，每年8-9月开课。课程主要介绍数学建模常用的数学方法、算法和案例等，并通过课堂演讲、作业论文、文献报告等形式，引导学生自行开展科研探索。
上课地点：良乡校区
选用教材：王宏洲，李学文，董岩，李炳照，数学建模方法进阶，清华大学出版社，2013.7.
姜启源、谢金星、叶俊，数学模型（第五版），高等教育出版社，2018.5.
配套慕课：https://www.icourse163.org/course/BIT-1461594166
