联系我们 学校首页
  • 学院概况
    学院简介
    学院领导
    组织机构
    治理机构
    联系方式
    学院宣传
  • 师资队伍
    杰出人才
    教工名录
    应用数学研究中心
    博士后
    退休职工
    人物专访
  • 党群工作
    师生党建
    工会教代会
    校友工作
  • 人才培养
    本科生培养
    研究生培养
    研究生招生
  • 科研学术
    科研概况
    科研方向
    科研成果
    学术报告
    学术会议
  • 交流合作
    人才培养项目
    学术研究项目
    国际会议
    北京交叉科学学会
    北京市高教学会数学研究分会
  • 学生工作
    学工动态
    学工队伍
    先锋榜样
    评奖评优
    学科竞赛
    事务办理
    迎新专栏
    就业专栏
  • 重点实验室
    信息安全的数学理论与计算
    复杂信息数学表征分析与应用
    代数李理论与分析
  • 应用数学中心
  • 人才招聘
  • 服务指南
    人事工作
    党务工作
    学生工作
    工会服务
    货物采购
    学院VI
    本科生教学
    研究生教学
    科研财务
  • 学院概况
    学院简介
    学院领导
    组织机构
    治理机构
    联系方式
    学院宣传
  • 师资队伍
    杰出人才
    教工名录
    应用数学研究中心
    博士后
    退休职工
    人物专访
  • 党群工作
    师生党建
    工会教代会
    校友工作
  • 人才培养
    本科生培养
    研究生培养
    研究生招生
  • 科研学术
    科研概况
    科研方向
    科研成果
    学术报告
    学术会议
  • 交流合作
    人才培养项目
    学术研究项目
    国际会议
    北京交叉科学学会
    北京市高教学会数学研究分会
  • 学生工作
    学工动态
    学工队伍
    先锋榜样
    评奖评优
    学科竞赛
    事务办理
    迎新专栏
    就业专栏
  • 重点实验室
    信息安全的数学理论与计算
    复杂信息数学表征分析与应用
    代数李理论与分析
  • 应用数学中心
  • 人才招聘
  • 服务指南
    人事工作
    党务工作
    学生工作
    工会服务
    货物采购
    学院VI
    本科生教学
    研究生教学
    科研财务
中文
学校首页

科研学术

  • 科研概况
  • 科研方向
  • 科研成果
  • 学术报告
  • 学术会议
科研学术
  • 科研概况
  • 科研方向
  • 科研成果
  • 学术报告
  • 学术会议
首页 - 科研学术 - 学术报告

Dispersive PDEs from the deterministic and probabilistic viewpoints

发布时间:2024-11-07

Instructor: Tadahiro Oh (University of Edinburgh & Beijing Institute of Technology)

Organizers: Xicheng Zhang, Rongchan Zhu, Xiangchan Zhu, and Guopeng Li

Time: 19:00 - 21:00 in Beijing (11:00 - 13:00 in the UK) on Tuesdays,

November, 2024 - 

Course description:Dispersive PDEs such as the nonlinear Schrodinger equations (NLS) and the nonlinear wave equations (NLW) appear ubiquitously in applications, describing wave propagations in various physical contexts. Over the last forty years, multilinear harmonic analysis has played an essential role in the development of theoretical understanding of nonlinear dispersive PDEs, in particular in the low regularity setting.Furthermore, over the last fifteen years, there has been remarkable progress in the study lying at the intersection of nonlinear dispersive PDEs and probability theory.In this course, we go over basic well-posedness theory of dispersive PDEs from both the deterministic and probabilistic viewpoints. 

Topics include:

(1). Basic well-posedness theory of NLS on Rd via the Strichartz estimate: oscillatory integral approach.

(2). Fourier restriction norm method: local well-posedness of  NLS on Td and KdV on T.

(3). Construction of Gibbs measures and invariant Gibbs dynamics.

(4). Probabilistic well-posedness theory for random dispersive PDEs with random initial data and/or stochastic forcing. 

Further topics may include:

  ● paracontrolled approach to NLW (Gubinelli, Koch,  and Oh,  J. Eur. Math. Soc.  (2024))

  ● random averaging operators (Deng, Nahmod, and Yue,  Ann. of Math.  (2024)) among others (which may be discussed in the subsequent years).

Supplementary reading:Here, I list some supplementary reading materials:

   ● My course notes on "Nonlinear Schrodinger equations "(2018).

  ● Notes on "Nonlinear Schrodinger equations" (2020)

     Also, HW and Takehome final with solutions (which are more like lecture notes): HW1,HW2,HW3,Takehome final

  ● My course notes on "Probabilistic Perspectives in Nonlinear Dispersive PDEs" (2017).

  ● My course notes on "Singular stochastic dispersive PDEs" (2021).

Please make sure to read the notes hand-written by me (and  not the notes typed by students, which may have typos and errors). You may find other notes on my "website" under “Teaching” and under“Notes”(below my papers) useful.

友情链接
>北京理工大学
>中国数学学会

地址:北京市海淀区中关村南大街5号北京理工大学

邮编:100081

  • 官方微信公众号

版权所有:北京理工大学数学与统计学院